A 20 gustáronlle os conxuntos de datos de Huggingface

Hugging Face lanzou recentemente a súa lista dos conxuntos de datos máis gustados, contribuíndo significativamente aos avances na IA. Estes conxuntos de datos serven fins diversos, que van desde a seguridade de instrucións ata a comprensión multimodal e son amplamente adoptados en varias aplicacións de IA. A continuación móstrase unha visión xeral destes conxuntos de datos HuggingFace, ordenados polo número de descargas.

1. FineWeb-Edu por HuggingFacefw

Gústame: 573 | Descargas: 318.907

• Características clave: Filtros contidos web educativos de alta calidade mediante un clasificador educativo desenvolvido con anotacións marcadas por LLAMA3-70B-Instruct. O clasificador prioriza o coñecemento da escola media para a escola, mantendo algún contido de alto nivel. Isto asegura que o conxunto de datos se centra en material verdadeiramente educativo, equilibrando a profundidade técnica con accesibilidade.
• Casos de uso: Powers plataformas de aprendizaxe electrónica, mellora as recomendacións do curso e apoia os chatbots educativos. Coñecido por habilitar vías de aprendizaxe personalizadas e mellorar as capacidades de resolución de problemas en tempo real en contextos académicos.
• Destacar: Ofrece materiais premium e ricos educativos comisariados para modelos académicos e de formación avanzados.

Fai clic aquí para acceder a este conxunto de datos.

2. Txt360 por llm360

Gústame: 217 | Descargas: 102.124

• Características clave: Filtros 99 instantáneas comúns de rastrexo para pretrainamento de LLM, facendo fincapé na calidade dos datos con técnicas avanzadas de deduplicación. Incorpora conxuntos de datos curados e baseados na web para crear un corpus de token 15T+.
• Casos de uso: Admite a xeración de contidos baseada na web, a optimización de SEO e as tarefas de NLP de propósito xeral. Facilita diversas aplicacións, incluída a axitación fina de LLM.
• Destacar: Ofrece un gasoduto escalable, mellorando a calidade dos datos para desafiar tarefas descendentes.

Fai clic aquí para acceder a este conxunto de datos.

3. FineWeb 2 de HuggingFacefw

Gústame: 363 | Descargas: 88.657

• Características clave: Un conxunto de datos multilingüe que soporta máis de 1.000 idiomas e scripts. Construído en 96 instantáneas comúns de rastrexo que abarcan 2013 a 2024, procesa 8 terabytes de datos de texto, aproximadamente 3 billóns de palabras.
• Casos de uso: Mellora as aplicacións NLP para modelos multilingües e idiomas menos representados. Ideal para a investigación que requira datos limpos e de alta calidade.
• Destacar: Avanza a inclusividade global da NLP cunha metodoloxía transparente e escalable.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos en HuggingFace.

4. Corpus común por Pleias

Gústame: 196 | Descargas: 24.844

• Características clave: Con máis de 2 billóns de fichas de diversas fontes, este conxunto de datos multilingüe fai fincapé nos estándares éticos de alta calidade e a curación de filtrado de toxicidade e contido.
• Casos de uso: Amplamente usado en modelos de pretrainización como GPT e BERT para tarefas como resumo, tradución e análise de sentimentos.
• Destacar: Recurso de referencia para un desenvolvemento robusto e xeneralizado de modelos de AI.

Podes explorar este conxunto de datos aquí.

5. Cosmopedia por HuggingFacetB

Gústame: 570 | Descargas: 20.840

• Características clave: Un conxunto de datos sintético de 30 millóns de mostras xeradas por Mixtral-8x7B-Instruct-V0.1. Inclúe recursos educativos, publicacións de blog e conxuntos de datos de instrucións sintéticas.
• Casos de uso: Apoia a aprendizaxe académica, a escritura creativa e o razoamento común.
• Destacar: Pioneiros Xeración de datos sintéticos escalables con avisos refinados e oleoductos de descontaminación.

Fai clic aquí para acceder a este conxunto de datos.

6. HelpSteer2 de Nvidia

Gústame: 390 | Descargas: 13.799

• Características clave: Contén 21.000 mostras con anotacións detalladas, centradas na utilidade e a corrección. Usado para modelos de formación baseados en preferencias.
• Casos de uso: Ideal para os bots de atención ao cliente e os sistemas de moderación de contidos.
• Destacar: Obtivo puntuacións máis importantes en grandes referentes como RecompenseBench e Alpacaeval.

Fai clic aquí para acceder a este conxunto de datos en HuggingFace.

7. Orca-agentinstruct-1m-v1 de Microsoft

Gústame: 404 | Descargas: 12.877

• Características clave: Contén 1 millón de pares de instrucións xeradas sinteticamente. Abarca tarefas de edición, codificación e comprensión de texto.
• Casos de uso: Mellora a afinación de instrucións LLM e a formación de axentes conversacionais.
• Destacar: Melloras significativas nos puntos de referencia para o razoamento e a corrección fáctica.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos.

8. SmoltalkDataset por HuggingFacetB

Gústame: 260 | Descargas: 11.523

• Características clave: Un conxunto de datos sintético para axustar o fino supervisado, cubrir as tarefas de matemáticas, codificación e resumo.
• Casos de uso: Powers AI Tutores, asistentes de codificación e razoamento de bots.
• Destacar: Mellora as capacidades de rendemento e razoamento específicas da tarefa.

Consulte este conxunto de datos HuggingFace aquí.

9. FINEPERSONAS DE ARGILLA

Gústame: 363 | Descargas: 6.853

• Características clave: Ofrece 21 millóns de persoas detalladas xeradas para unha xeración de texto sintética diversa e controlable, deseñada especialmente para mellorar o razoamento e a escritura creativa. Estas persoas están baseadas en contidos educativos de alta calidade, derivados principalmente do conxunto de datos HuggingFacefw/FineWeb-Edu, cun forte sesgo cara aos dominios de educación e ciencia.
• Casos de uso: Ideal para historias creativas, xogos de rol, ferramentas de desenvolvemento de personaxes de marca e axuste fino LLM. Este conxunto de datos permite aos investigadores integrar atributos específicos de dominio en modelos de AI, permitindo a xeración de contido dirixido e matizado.
• Destacar: Facilita a creación de saídas sintéticas ricas, diversas e específicas do contexto ao tempo que minimiza a complexidade de elaborar atributos detallados manualmente.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos.

10. FINEVIDEO por HUGGINGFACEFV

Gústame: 283 | Descargas: 5.434

• Características clave: Deseñado para a comprensión de vídeo, centrado na análise do estado de ánimo, a historia e a edición.
• Casos de uso: Mellora o resumo de vídeo, as analíticas e as ferramentas de AI baseadas na narración.
• Destacar: Potencias Investigacións multimodais de punta en análise de contido de vídeo.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos HuggingFace.

11. Infinity instrución da Academia de Intelixencia Artificial de Pequín (BAAI)

Gústame: 574 | Descargas: 5.284

• Características clave: Ofrece un conxunto de datos de instrucións a gran escala optimizando modelos de AI específicos para a tarefa para razoar, codificar e moito máis.
• Casos de uso: Os sistemas de AI específicos da tarefa e mellora a seguimento de instrucións nos modelos de código aberto.
• Destacar: Ofrece conxuntos de datos de alta calidade que avanzan en capacidades de AI de código aberto.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos.

12. PERSOAHUB por proj-persoa

Gústame: 475 | Descargas: 3.846

• Características clave: Ofrece mil millóns de persoas comisariadas para a síntese de datos sintéticos. Admite historias e deseño de xogos.
• Casos de uso: Extensivamente aplicado en historias interactivas e ferramentas de mercadotecnia personalizadas.
• Destacar: Facilita interaccións de caracteres diversas e específicas do contexto.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos.

13. Dous millóns-Bluesky-Posts de Alpin Dale

Gústame: 193 | Descargas: 3.155

• Características clave: Comprende 2 millóns de publicacións públicas da API de Bluesky Social, enriquecida con metadatos e etiquetas de idiomas.
• Casos de uso: Admite tarefas de NLP, IA conversacional e investigación en redes sociais.
• Destacar: Explora as tendencias lingüísticas e as interaccións comunitarias.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos.

14. XAM-Function Choming-60K por Salesforce

Gústame: 395 | Descargas: 2.567

• Características clave: Centrado nas aplicacións de chamada de funcións, este conxunto de datos asegura a corrección con máis do 95% que aproba a avaliación humana. Inclúe diversas chamadas de función API en 21 categorías.
• Casos de uso: Os trens modelos de AI para as interaccións API, mellora os asistentes de codificación e desenvolve axentes específicos da tarefa.
• Destacar: Acadou unha precisión do 88,24% na clasificación de clasificación de funcións de Berkeley.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos.

15. OpenO1-SFT por O1-Open

Gústame: 271 | Descargas: 2.171

• Características clave: Admite un axuste fino supervisado (SFT) para o razoamento da cadea de pensamento (COT). Inclúe respostas estruturadas para secuencias de razoamento coherente.
• Casos de uso: Mellora o razoamento en titorías de IA, ferramentas educativas e resposta avanzada de preguntas.
• Destacar: Mellora a auto-consistencia e a precisión nas tarefas de razoamento.

Fai clic aquí para acceder a este conxunto de datos.

16. Mmmlu por Openai

Gústame: 438 | Descargas: 1.761

• Características clave: Abarca 57 temas traducidos a 14 idiomas con alta precisión, especialmente para idiomas de baixo recurso.
• Casos de uso: Os modelos de AI multilingües para aplicacións globais e comprensión transversal.
• Destacar: Establece un alto nivel para a comprensión e accesibilidade do idioma.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos.

17. Frames de Google

Gústame: 176 | Descargas: 1.757

• Características clave: Un conxunto de datos de avaliación de xeración (RAG) de recuperación con 824 preguntas multi-hop e diversos tipos de razoamento.
• Casos de uso: Os motores de busca de puntos de referencia, adestra gráficos de coñecemento e perfecciona sistemas de Q&A.
• Resaltar: Proba estratexias de recuperación de varios pasos e razoamento temporal.

Fai clic aquí para acceder a este conxunto de datos.

18. Razoamento-Base-20k por Kingnish

Gústame: 194 | Descargas: 1.581

• Características clave: Inclúe explicacións paso a paso para as tarefas de razoamento, mellorando as habilidades lóxicas de resolución de problemas dos modelos.
• Casos de uso: Amplamente usado para aplicacións educativas, bots de razoamento lóxico e titores de ciencias ou matemáticas.
• Destacar: Mellora a precisión do razoamento e a calidade detallada da resposta.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos.

19. Arxiver por Neuralwork

Gústame: 355 | Descargas: 790

• Características clave: Consta de 63.357 traballos ARXIV en formato multi-markdown, curados para a busca e resumo semántico.
• Casos de uso: Mellora as ferramentas académicas, os sistemas de Q&A científicas e o resumo académico.
• Destacar: Racionaliza a integración de contidos técnicos para aplicacións AI orientadas á investigación.

Fai clic aquí para consultar este conxunto de datos HuggingFace.

20. 5CD-AILLAVA-COT-O1-INTRUCT BY 5CD-AI

Gústame: 64 | Descargas: 598

• Características clave: Permite o razoamento da cadea de pensamento en modelos de linguaxe de visión con secuencias e explicacións multimodais.
• Casos de uso: Ideal para a aprendizaxe electrónica, ferramentas de IA interactivas e investigacións de razoamento multimodal.
• Destacar: Integra saídas estruturadas para tarefas complexas de toma de decisións.

Fai clic aquí para acceder a este conxunto de datos.

Artigos similares

Conclusión

Esta colección completa de conxuntos de datos de última xeración habilita aos investigadores e desenvolvedores para avanzar na IA en diversos dominios. Desde modelos de razoamento ata corpus multilingües, cada conxunto de datos trae un valor único á comunidade. Cal destes conxuntos de datos destaca como o teu favorito? Como pensas usalos nos teus proxectos? Infórmanos os teus pensamentos na sección de comentarios a continuación.

Para obter máis contido tan impresionante, estade atentos ao blog de Analytics Vidhya.